Финансовый AI-компаньон с эмоциями и миссией
Продуктовый дизайнер
Продуктовый подход
Работа с пользователями
Командное взаимодействие
Гибкость мышления
Координация продукта
Пошаговая оптимизация
Работа с пользователями
Командное взаимодействие
Гибкость мышления
Координация продукта
Пошаговая оптимизация
Задача, которую решаем мы
Предложить, как можно изменить или доработать существующее мобильное
банковское приложение с помощью AI-компаньона, который учитывает
эмоциональное состояние пользователя и активно вовлекает его в достижение
финансовых целей. При этом решение должно учитывать интересы бизнеса —
повысить удержание клиентов и увеличить
их активность.
банковское приложение с помощью AI-компаньона, который учитывает
эмоциональное состояние пользователя и активно вовлекает его в достижение
финансовых целей. При этом решение должно учитывать интересы бизнеса —
повысить удержание клиентов и увеличить
их активность.
Внедрение AI-компаньона & mobile
МТС ФИНТЕХ &
Хакатон
Хакатон
Продукту не хватает души. Он функциональный, но не эмоциональный. Он не формирует глубокой лояльности и легко заменяется более удобным аналогом.
Низкая вовлеченность после первичной установки. Пользователи заходят только для совершения конкретных операций, а не для исследования своих финансов.
Шаблонный, безликий UX, который не запоминается и не вызывает теплых чувств.
Низкая вовлеченность после первичной установки. Пользователи заходят только для совершения конкретных операций, а не для исследования своих финансов.
Шаблонный, безликий UX, который не запоминается и не вызывает теплых чувств.
Contact
About
Метрики — DAU/MAU (дневная/месячная активность), время в приложении, завершение финансовых целей, NPS (индекс лояльности).
Рост числа подключенных продуктов на одного клиента, снижение оттока клиентов (чарн-рейт).
Рост числа подключенных продуктов на одного клиента, снижение оттока клиентов (чарн-рейт).
Проблема:
JTBD
Глубинные интервью
Маскот (LUMA)
Экраны с LUMA
Масштабирование
Что в итоге?
➝ Закрыты ключевые пользовательские боли через исследования:
• DAU/MAU ↑ — ежедневные персональные приветствия и микро-задачи
• Время в приложении ↑ — эмоциональные диалоги, истории успеха, обучение финансам
• NPS ↑ — ощущение заботы и поддержки вместо бездушного сервиса
• Churn Rate↓ — Luma создает эмоциональную привязанность
- JTBD и глубинные интервью выявили реальные сценарии: респонденты хотят видеть аналитику своих расходов, но не доверяют ей, если она выглядит поверхностно, пользователи не хотят, чтобы AI был навязчивым (возможно советы нужны, но по запросу);
- Выявлены барьеры: сложный банковский язык, страх ошибок с инвестициями/кредитами, отсутствие мотивации для регулярного использования, ирония и шутки в банковском приложении могут раздражать пользователей, пользователи не хотят, чтобы AI был навязчивым;
- JTBD показал, что ассистент должен быть скорее партнером, нежели тренером
• DAU/MAU ↑ — ежедневные персональные приветствия и микро-задачи
• Время в приложении ↑ — эмоциональные диалоги, истории успеха, обучение финансам
• NPS ↑ — ощущение заботы и поддержки вместо бездушного сервиса
• Churn Rate↓ — Luma создает эмоциональную привязанность
